newbaner2

správy

AI má širokú škálu praktických príkladov vo vývoji bioprocesov

Objavovanie liekov: AI sa široko používa v oblasti objavovania liekov.Analýzou veľkého množstva údajov o štruktúre a aktivite zlúčenín môže predpovedať farmakologické vlastnosti a toxicitu molekúl, čím sa urýchli proces skríningu a optimalizácie liekov.Umelá inteligencia môže napríklad použiť algoritmy strojového učenia na ťažbu nových liekových cieľov z rozsiahlej literatúry a experimentálnych údajov, čím poskytuje výskumníkom liekov nové terapeutické smery.
 
Optimalizácia produktu: AI možno použiť na mikrobiálne metabolické inžinierstvo a optimalizáciu produktov.Analýzou genómových údajov a metabolických dráh dokáže AI identifikovať potenciálne dráhy a kľúčové enzýmy na optimalizáciu metabolickej siete mikroorganizmov a zvýšenie akumulácie produktov.Okrem toho môže AI používať nástroje na prediktívne modelovanie a optimalizáciu na optimalizáciu prevádzkových parametrov vo fermentačných procesoch, čím sa zlepšuje kvalita produktu a výťažok.
 
Spracovanie odpadu: AI možno použiť na spracovanie odpadu a obnovu zdrojov.Analýzou zloženia a charakteristík odpadu môže AI pomôcť pri určovaní najlepších metód a parametrov spracovania s cieľom znížiť náklady na spracovanie odpadu a minimalizovať vplyv na životné prostredie.Napríklad aplikácie AI v oblasti bioenergie môžu pomôcť optimalizovať procesy degradácie celulózy a zlepšiť výťažky bioenergie.
 
Výskum genomiky: Umelá inteligencia môže pomôcť pri výskume genomiky tým, že poskytne rýchlejšiu a presnejšiu analýzu a anotáciu genómu.Analýzou rozsiahlych údajov o genómovej sekvencii môže AI objaviť nové génové fragmenty, funkčné prvky a ich interakcie, čím podporuje výskum génových funkcií a genetické inžinierstvo.
 
Plánovanie a optimalizácia experimentov: Umelá inteligencia dokáže predpovedať optimálnu kombináciu experimentálnych parametrov prostredníctvom analýzy experimentálnych údajov a simulačných algoritmov, čím zlepšuje efektivitu a spoľahlivosť experimentu.Okrem toho môže AI pomôcť pri experimentálnom návrhu a optimalizácii, čím sa zníži zbytočné pokusy a omyly a plytvanie zdrojmi.
 
Tieto praktické príklady predstavujú len malý zlomok aplikácií AI pri vývoji bioprocesov.Keďže technológia AI napreduje, očakávame, že uvidíme viac inovatívnych prípadov, ktoré poháňajú vývoj a aplikáciu bioprocesov.


Čas odoslania: 10. júl 2023