V lete 50-tych rokov minulého storočia skupina mladých vedcov počas stretnutia vymyslela termín „umelá inteligencia“, ktorý znamenal formálny zrod tejto vznikajúcej oblasti.
V priebehu niekoľkých desaťročí prešla AI rôznymi štádiami vývoja.Začalo to systémami založenými na pravidlách, kde sa systémy AI spoliehali na ručne písané pravidlá a logiku.Typickými predstaviteľmi tejto etapy boli rané expertné systémy.Takéto systémy AI si vyžadovali vopred definované pravidlá a znalosti a neboli schopné zvládnuť nepredvídané situácie.
Potom prišlo strojové učenie, ktoré urobilo významný pokrok tým, že umožnilo strojom naučiť sa vzorce a pravidlá z údajov.Bežné metódy zahŕňajú učenie pod dohľadom, učenie bez dozoru a posilňovacie učenie.Počas tejto fázy mohli systémy AI robiť predpovede a rozhodnutia na základe údajov, ako je rozpoznávanie obrázkov, rozpoznávanie reči a spracovanie prirodzeného jazyka.
Ďalej sa objavilo hlboké učenie ako odvetvie strojového učenia.Využíva viacvrstvové neurónové siete na simuláciu štruktúry a funkčnosti ľudského mozgu.Hlboké učenie prinieslo prelomy v oblastiach, ako je rozpoznávanie obrazu a reči, spracovanie prirodzeného jazyka atď. Systémy AI sa v tejto fáze mohli učiť z rozsiahlych údajov a disponovať silnejšími schopnosťami uvažovania a reprezentácie.
V súčasnosti AI zažíva rozsiahle aplikácie a rýchly rozvoj.Používa sa v rôznych oblastiach vrátane zdravotníctva, financií, dopravy, vzdelávania a ďalších.Neustály pokrok v technológii AI, zlepšovanie algoritmov, zlepšovanie výpočtového výkonu a zdokonaľovanie súborov údajov ďalej rozšírili rozsah a výkon AI.AI sa stala inteligentným pomocníkom v ľudskom živote a produkcii.
Napríklad pri autonómnom riadení umožňuje AI vozidlám autonómne rozpoznávať a reagovať na stav vozovky, dopravné signály a iné vozidlá prostredníctvom systémov vnímania, rozhodovania a riadenia, čím sa dosahuje bezpečná a efektívna doprava bez vodiča.V oblasti lekárskej diagnostiky a pomoci môže AI analyzovať obrovské množstvo lekárskych údajov, čím pomáha lekárom pri diagnostike chorôb a rozhodnutiach o liečbe.Vďaka strojovému učeniu a hlbokému učeniu dokáže AI odhaliť nádory, analyzovať lekárske snímky, pomôcť pri farmaceutickom výskume atď., čím sa zlepší efektívnosť a presnosť medicíny.
AI nachádza rozsiahle uplatnenie aj pri kontrole finančného rizika a investičných rozhodnutiach.Dokáže analyzovať finančné údaje, identifikovať podvodné aktivity, posúdiť riziká a pomôcť pri rozhodovaní o investíciách.Vďaka schopnosti rýchlo spracovať rozsiahle údaje môže AI objavovať vzory a trendy a poskytovať inteligentné finančné služby a odporúčania.
Okrem toho možno AI použiť na priemyselnú optimalizáciu a prediktívnu údržbu.Dokáže optimalizovať procesy a údržbu zariadení v priemyselnej výrobe.Analýzou údajov senzorov a historických záznamov dokáže AI predpovedať poruchy zariadení, optimalizovať výrobné plány a zlepšiť efektivitu výroby a spoľahlivosť zariadení.
Ďalším príkladom sú systémy inteligentných odporúčaní.Umelá inteligencia môže poskytovať prispôsobené odporúčania a návrhy na základe záujmov a preferencií používateľov.Toto sa široko používa v elektronickom obchode, hudobných a video platformách, čo pomáha používateľom objavovať produkty a obsah, ktoré zodpovedajú ich potrebám.
Od robotických vysávačov po technológiu rozpoznávania tváre, od IBM „Deep Blue“, ktorý porazil majstra sveta v šachu, až po nedávno populárny ChatGPT, ktorý využíva spracovanie prirodzeného jazyka a techniky strojového učenia na zodpovedanie otázok, poskytovanie informácií a vykonávanie úloh, AI vstúpila do pohľad verejnosti.Tieto praktické aplikácie sú len malým zlomkom prítomnosti AI v rôznych oblastiach.Keďže technológia neustále napreduje, môžeme očakávať ďalšie inovatívne aplikácie AI, ktoré pretvoria odvetvia a procesy vo všetkých oblastiach.
Čas odoslania: 17. júla 2023